▲ 이미지 출처: 싱귤래리티넷

Rejuve의 인공지능 개발 담당 이사인 데보라 듀옹 박사(Dr. Deborah Duong)박사와 SingularityNET의 네트워크 분석 담당 이사 및 SingularityNET의 창립자인 벤 고르첼 박사(Dr.Ben Goertzel)와의 인터뷰를 진행했다.  

 

최근 SingularityNET CEO인 벤 고르첼(Ben Goertzel) 박사는코로나19 서밋을 소집하여 인공지능 및 데이터과학 연구원 및 전염병 학자, 최전선 의사 및 정책입안자들과 함께 현재 상황을 어떻게 처리했는지 그리고 앞으로의 기대는 무엇인지 살펴보았다 

 

이 서밋의 주요 주제 중 하나는 정책을 알리기 위해 에이전트 기반 모델과 같은 복잡한 시스템 모델이 필요하다는 것이다. 이 전염병이 발발하는 동안 때때로 전 세계의 모든 정책입안자들은 비록 우리가 SARS, MERS 등과 같은 다른 발발을 처리했지만 필요한 정보없이 이 전염병에 빠졌다고 느꼈다. 

 

복잡한 적응 시스템에서 인공지능과 에이전트 기반 모델의 결합된 힘은 의사 결정 과정에 투명성을 추가할 수 있는 정책입안자에게 눈과 귀가 되며 추가 정보를 제공할 수 있다. 

 

이 주제의 기술적 특성으로 인해 Rejuve의 인공지능 개발 담당 이사 및 SingularityNET의 네트워크 분석 담당 이사인 데보라 듀옹 박사(Dr. Deborah Duong)는 인공지능과 결합된 에이전트 기반 모델의 힘, 그 사용법 및 해당 분야의 정책입안자와 실무 전문가에게 제공할 수 있는 정보를 설명하기 위한 연설을 했다. 

 

우리 사회의 핵심 부분을 뒤흔들 수 있는 다음 유행성 또는 다른 유형의 재난에 대비하려면 복잡한 적응 시스템이 필요하다. 

 

복잡한 적응 시스템은 우리에게 전체적인 그림을 줄 수 있다. 복잡한 적응 시스템 또는 인공지능의 힘과 에이전트 기반 시뮬레이션을 결합한 시스템은 데이터 분석 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다. 

 

듀옹(Duong)박사는복잡한 적응 시스템은 전체가 부품의 합보다 큰 시스템이다. 우리는 전체에서 부분에 대해 더 많이 배울 수 있다. 부품은 또한 전체에 적응하고 반응에 변화를 준다. 마이크로와 매크로 사이에 상호 작용이 있을 것이다.” 

 

예를 들어, 코로나19 전염병에 대해 생각한다면, 사회적 거리두기 정책이 시행되기 전에도, 일부 지역의 일부 시민들은 발병이 보고되는 즉시 안면 마스크를 착용하기 시작했다. 이 사람들은 공개적으로 그들의 행동을 바꿨다. 그들은 주변 세계와의 미세한 상호 작용을 바꾸고 있었다. 거시적 차원에서는 이러한 사람들의 행동 변화로 인해 일부 국가에서는 정부가 코로나19 전염병을 포함하는 것이 더 쉬웠다. 다른 사람들도 사회적 차별 정책을 따르게 하는 것이 더 쉬웠다. 이 경우, 미시적 상호 작용과 거시적 상호 작용은 사회적 차이 정책의 결과를 결정했다.

 

듀옹(Duong)박사는 데이터만으로는 많은 정보를 알 수 없다. 그러나 데이터와 패턴은 정책에 영향을 줄 수 있다. 복잡한 적응형 시스템은 공간 데이터 패턴과 개념 데이터 패턴을 분석하여 이 데이터를 처리하는 방법에 주의를 기울이면 정책에 정보를 제공할 수 있다.” 

 

Michael Snyder 박사가 자신의 건강 데이터를 수집하고 측정하여 신체의 염증 반응을 분석한 결과에서 영감을 얻었다. 듀옹(Duong) 박사와 그녀의 팀은 이상 탐지 알고리즘을 사용하여 이 유행성 독감 동안 Rejuve가 개발한 앱으로 웨어러블 기기의 신호를 분석한다. 이 데이터는 그녀가 SingularityNET을 위해 벤 고르첼(Ben Goertzel) 박사와 함께 개발한 복잡한 적응 시스템을 수정하여 코로나19 전염병에 특별히 적용하도록 영감을 주었다. 

 

듀옹(Duong)박사는 다음과 같이 말한다. “건강 관리 근로자와 필수 근로자는 코로나19 전염병이 있는 동안 출근해야 한다. 마스크와 장갑을 끼고 있어도 위험하다. 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 자신의 건강과 작업 장소에서의 감염 가능성에 대한 자세한 정보를 갖추어야한다. 그들이 코로나19의 임박한 감염에 대해 경고할 수 있는 웨어러블을 가지고 있거나 감염 가능성이 매우 높으면 즉시 가족 등으로부터 자신을 격리하기로 결정할 수 있다." 

 

복잡한 적응 시스템은 잠재적으로 감염된 사람과 감염되지 않은 사람들의 집단 내에서 수집된 상호 작용 데이터에서 얻은 관찰에서 "코로나19 데이터 서명"을 찾는 데 도움이 될 수 있다. 

 

인공지능과 인과추론을 사용하여 패턴을 발견함으로써 개념 그룹을 식별하고 사회 내에서 일어나고 있는 상황의 맥락에서 데이터를 분석할 수 있다. 

 

 

데이터 주권, 개인 정보 및 보안

미디어는 개인 정보 보호, 데이터 소유권 및 보안 문제에 대해 인공지능 시스템을 면밀히 조사한다. 개인에게 데이터 소유권을 부여하고 개인 정보를 보호하며 안전한 복잡한 적응 시스템을 구축할 수 있다. 동시에 인과적 추론이 있는 인공 지능을 통해 의사 결정자에게 정보를 제공하는 의사 결정 네트워크를 만들 수 있다. Markov 의사 결정 프로세스와 매우 유사하게 시뮬레이션에서 데이터를 모델링 할 수 있다. 정확한 결정에 필요한 최소한의 데이터를 수집하여 정책에 사용할 수 있도록 인구의 일부가 웨어러블을 착용할 수 있다. 

 

듀옹 박사(Dr. Duong)는 다음과 같이 말한다. “인공지능이 개인을 식별하는 대신 의사 결정 패턴을 발견하는 사업에 있는 완전히 안전하고 (암호화된) 개인용 웨어러블이 있다면 이 장치는 착용 한 사람들에게 더 많은 정보를 제공할 수 있다. 자신의 결정을 내릴 수 있다. 동시에 정책입안자들은 결정에서 기본 정책에 이르기까지 더 많은 정보를 얻을 수 있다.” 

 

뉘앙스는 보다 구체적이고 책임 있는 정책을 허용한다. 널리 사용되는 통계 방법으로 인해 그리고 이 방법을 둘러싼 불확실성으로 인해, 이 유행성 동안의 정책 입안자들은 사람들이 유행성에 반응하는 방식에서 특정한 뉘앙스를 만나게 될 때 많은 일을 하지 않았다. 

 

동시에 사회적 거리를 두거나 여행 정책을 세울 때 특정 그룹의 사람들과 관련하여 특정 그룹의 그룹에 맞게 정책을 설정할 수 있는 특정 상황이 있었다. 

 

예를 들어, 처음 정책입안자들이 사회적 거리두기를 권장했을 때 사람들이 어느 정도 거리를 두어야 하는지 같은 질문이 있었을까? 또는 3피트 또는 6피트여야할까? 

 

의료 종사자들이 광범위한 바이러스와 싸우는 요양원에서, 두 요양원 사이에서 바이러스를 전염시키는 의료 종사자들의 문제가 있었는데, 목적을 충족시키기 위해서는 두 가지 일을 해야 했기 때문이다. 

 

듀옹(Duong) 박사는복합 적응 시스템에서 시스템은 이러한 상황에 적응할 수 있으며 이러한 변화의 뉘앙스에 반응할 수 있다. 정책입안자들은 장치를 착용한 사람들에게 개별 조치를 권장할 뿐만 아니라 이러한 미묘한 변화가 우리 사회 전체 시스템에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있다. 요양원 사이에 바이러스를 전염시키는 두 가지 직업을 가진 간호사가 많으면 정책이 필요할 수 있다.” 

 

 

가장 큰 혜택

복잡한 적응 시스템을 사용하여 Rejuve/코로나19 앱의 데이터를 분석할 때 얻을 수 있는 가장 큰 이점 중 하나는 "곡선을 평탄화 하는 것이 실제로 곡선을 평탄화 하는 것"이라는 것이다. 우리는 이 유행성 독감 기간 동안곡선 평평화라는 오해를 가지고 있다. 모든 사람들은 사회적 거리 측정을 했을 때 그 곡선이 평평해지고 감염된 사람의 수가 줄어들 것이라고 생각한다. 그러나 그렇지 않다. 

 

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감염된 사람과 사망할 수 있는 사람의 수는 여전히 동일하게 유지된다. 그러나 우리의 의료 시스템에 감염되고 혼잡해지는 데 시간이 더 걸릴 것이다. 반면에, 대유행 동안 복잡한 적응 시스템을 사용하여 정책을 설정하면 곡선의 피크를 낮추고 진정으로 "곡선을 평평하게"할 수 있다.

 

 

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벤고르첼 박사는 복잡한 적응 시스템은 세밀한 모델링의 시작이다. 빅브라더 인공지능이 생체 데이터를 수집하는 것을 원하지 않는다. 높은 수준의 통합을 원한다. 데이터 주권을 원하고 보안을 원한다. 동시에, 정책입안자들은 데이터를 이해하고, 그 영향을 이해하고, 정책을 설정하기에 충분한 정보를 제공받아야 한다. SingulairtyNET의 생태계 내에서 오픈소스 복합 적응 시스템을 사용하면 이를 달성할 수 있다. 인공지능에 접근함에 따라 인공지능의 민주화가 중요하다

 

입력 : 2020.05.13 09:46    출처 : https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2020/05/11/ai-can-help-to-inform-pandemic-policy/#623b72363b5f
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