▲ 인공지능혁명2030 공저자 벤고르첼과 박영숙


과학기술정보통신부(장관 최기영, 이하 과기정통부’)212() 인공지능대학원(이하 ‘AI대학원’) 프로그램확대 개편하여, ’207 대학원추가선정·지원한다고 밝혔다195개 대학(KAIST, GIST, 고려대, 성균관대, 포항공대)이 처음 선정된 AI대학원 프로그램은 최고 수준석박사급 AI 인재양성하는 사업으로, 현재 전임교원 확충, AI 특화 교과 개발 AI 교육혁신에 노력하고 있다.

 

보도일시

2020. 2. 13.() 조간(온라인 2. 12. 12:00)부터 보도해 주시기 바랍니다.

배포일시

2020. 2. 12.() 09:00

담당부서

디지털인재양성팀

담당과장

공진호(044-202-6370)

담 당 자

남민우 사무관(044-202-6371)

이상민 사무관(044-202-6375)

 

인공지능대학원 프로그램 확대 개편방안 발표

- 2020년 신규 7개 대학원 선정 등 총 12개 대학원으로 확대 -

- 대학의 다양한 교육혁신 지원, 세계 최고의 AI 인재양성 거점으로 육성 -

 

과학기술정보통신부(장관 최기영, 이하 과기정통부’)212() 인공지능대학원(이하 ‘AI대학원’) 프로그램확대 개편하여, ’207 대학원추가선정·지원한다고 밝혔다.

 

’195개 대학(KAIST, GIST, 고려대, 성균관대, 포항공대)이 처음 선정된 AI대학원 프로그램은 최고 수준석박사급 AI 인재양성하는 사업으로, 현재 전임교원 확충, AI 특화 교과 개발 AI 교육혁신에 노력하고 있다.

 

* <전임교원> ’23년까지 88명 확보 추진(’1950) / <교과> 현재 총 208개 개발·편성

 

또한, 대학 사회 전반에서도 AI 교육과정확충(단과대학, 학과, 협동과정 등)하는 등 다양한 형태의 자발적 혁신노력이 진행 중이다.

 

하지만 이 같은 성과에도 불구하고 전 세계적인 AI 인재 확보 노력 등에 비추어 국내 AI 분야 전문인재대학 차원의 인재양성 프로그램부족한 상황이다.

<‘18~’22년 국내 AI인재 부족 전망(SW정책연구소, ‘18)>

 

이에 과기정통부는 지난 12월 발표한 AI 국가전략의 후속조치로서 AI대학원 운영위원회 발족 등 다양한 대학현장 및 전문가의 폭넓은 의견수렴을 거쳐 이번에 AI대학원 확대 개편방안을 마련하게 되었다.

“IT 강국에서 AI 강국으로의 도약을 이끌 AI 인재를 양성할 AI대학원 프로그램의 주요 확대 개편 방안은 다음과 같다.

 

기본방향

 

 

 

프로그램 확충

융합과정 신설 등 신규 7개 대학원 선정

운영형태 다양화

AI 학과 외 다양한 형태 운영(전공과정, 융합학과, 협동과정 등)

성과 제고·확산

평가체계 및 기준 개선, 상호 교류협력 및 교원확보 지원

 

대학의 프로그램 선택의 폭 확대

 

- AI대학원 프로그램 내 기존 고급·전문과정외에 ‘AI 융합과정신설하여 대학의 선택의 폭을 넓힌다.

 

- 이를 통해, AI 알고리즘·시스템 등을 설계·개발하는 최고 수준의 AI 전문가뿐만 아니라, 타 분야 전문지식과 AI 역량을 겸비하여 혁신을 주도할 AI 융합인재 양성에도 박차를 가한다는 방침이다.

 

< AI 대학원 프로그램 내 트랙 운영방안 >

구 분

AI 고급·전문과정

(‘AI대학원 프로그램’)

AI 융합과정

(‘AI 융합대학원 프로그램’)

운영내용

최고 수준의 AI 전공 심화과정

(석박사 40, 박사급 30% 이상)

AI 융합 연구·교육(석박사 40명 이상)

지원규모

최대 10년간 190억 원

최대 3년간 41억 원

개수(‘20신규)

3

4

 

대학별 특성에 따른 프로그램 운영형태 다양화

 

- ‘AI 학과 신설을 필수화하는 기존 사업요건을 개선하여 일반대학원, AI 전공과정, 융합학과, 협동과정 등 대학별 여건과 특성에 따른 다양한 형태의 프로그램 운영을 지원한다.

 

- 다만, 운영형태에 관한 요건을 완화하더라도 AI대학원의 양적·질적 수준이 저하되지 않도록, 일정 규모 이상의 정원 확보 교원 확충 대학 차원의 지원노력을 철저히 평가·관리해 나갈 계획이다.

 

평가·선정체계 효율화

 

- AI대학원 프로그램 운영을 원하는 대학의 혁신계획이 제대로 평가받을 수 있도록, 평가위원회 규모확대하고, AI 분야 최고 전문가의 평가위원 참여유도하여 전문성을 대폭 강화한다.

현장의 요구를 반영한 평가기준 개선

 

- 의견수렴 과정에서 제기된 평가기준 개선에 대한 목소리도 적극 반영하여, 올해부터는 AI대학원이 전공 간 칸막이를 넘어 대학 내 AI 교육·연구 확산할 수 있도록 관련 계획을 평가에 반영한다.

 

- 또한, 참여 교원의 역량평가 시, 논문 외에도 특허·사업화 실적 AI 연구와 산업 기여도를 종합 평가할 수 있도록 평가 요소다양화한다.

 

AI 대학원 간 교류협력 및 교원확보 지원

 

- AI대학원이 국내 대학 사회 전반으로 AI 교육 혁신 성과 확산을 주도할 수 있도록, AI대학원 협의회를 구성·운영하여 우수한 교육·연구 결과물 데이터 등을 공유하는 등 교류협력을 강화한다.

 

- 아울러, AI대학원의 공동 교육·연구 플랫폼 구축, 해외 AI 전문가의 교수원 유치 등 다각적 지원방안 마련하여 AI대학원이 세계 최고의 AI 인재양성 거점으로 거듭나도록 대학과 정부가 함께 노력할 것이다.

 

과기정통부 최기영 장관은 “AI 강국으로의 도약은 결국 우수한 AI 인재 확보에 달려있다.”라며, “과기정통부는 교육 현장과 끊임없이 소통하면서 관계부처와도 긴밀히 협의하여 대학 AI 교육의 양적·질적 수준을 높여나가는 한편, 추가적인 지원 방안도 강구하여 AI 인재를 조기에 확보하고 성과를 창출해 나갈 것이라고 밝혔다.

 

AI대학원 프로그램의 사업공고는 213()부터 313()까지 진행되며 4월중 신규 대학원 선정과 협약을 완료할 예정이다.

 

신청을 원하는 대학은 정보통신기획평가원 홈페이지(www.iitp.kr)를 통해 전산으로 접수할 수 있다.

 

 

붙임 : 인공지능대학원 프로그램 확대 개편방안

이 자료에 대하여 더욱 자세한 내용을 원하시면

과학기술정보통신부 남민우 사무관(044-202-6371)에게 연락주시기 바랍니다.

<붙임>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AI 고급·융합인재 양성을 위한

AI 대학원 프로그램 확대 개편방안

 

 

 

 

 

 

2020. 2.

 

 

 

과학기술정보통신부

인공지능기반정책관

 

의견수렴 경과 및 주요내용

 

 

 

추진경과

 

AI 대학원 확대 개편을 위해 기 선정된 AI 대학원(5), 사업 신청검토중인 대학 주요 전문가 대상 폭넓은 의견 수렴 실시(‘20.1)

 

구 분

주요내용

일자

AI 대학원 사전 협의

· AI 대학원(5) 책임교수 대상 개편안 설명

1.7

공개 의견수렴

· ‘20년도 사업 개편안 설명 및 의견수렴(2차례, 22개 대학, 30여명 관계자 참석)

1.10, 13

AI 대학원 운영위원회

· AI 대학원 책임교수 및 산학연 전문가 대상 개편안 설명 및 의견수렴

1.15

 

주요의견

 

[AI학과 신설요건 완화] 학과 신설 과정에서의 학내 갈등 방지, 대학의 자율성 화 등을 근거로 요건 완화 찬성이 반대보다 많은 것으로 조사

 

[융합과정 신설] AI와 타 분야 간 융합 확산에 따라 융합인재 양성을 위한 트랙 신설 필요성에 대해서는 이견이 없는 상황

 

- 다만, 지원기간 및 규모 확대필요하다는 의견이 다수 제기

 

[평가·지원체계 개선] 논문 외에 산업계 출신 교수를 위한 다양한 역량평가 기준이 필요하며, AI 분야 교원 확보를 위한 정부의 지원도 요구

 

- 또한, AI 대학원이 연구뿐만 아니라 대학 전반의 AI 교육 확산에도 기여 수 있도록 평가요소에 반영이 필요하다는 의견 제기

 

[기타 의견] AI대학원의 교육 및 연구 성과 발표의 장(세미나, 학회 등) 마련하고, 온라인 강의 공유 등을 위한 공통 플랫폼 구축 제안

. 추진배경

 

AI 인재는 미래 국가 경쟁력을 좌우할 핵심 자원

 

AI 인재는 AI 기술 개발 AI를 활용한 각 분야 혁신 주도하여 산업 경쟁력을 향상시키고 막대한 부가가치를 창출하는 원천

 

전 세계적으로 AI 인재 확보를 위해 기업과 대학의 경쟁가속화되고, 정부 차원 지원노력강화*

 

 

* () MIT, 1조원 규모 AI 단과대 설립(’19), () ’20년까지 50AI단과대연구원 설립, () 25만명 AI 인재양성 발표(’19), () ’25년까지 1,000개 신규 AI 박사과정 확보

 

우리는 AI 인재가 양적·질적으로 부족한 상황

 

양적으로는 모든 수준에 걸쳐 수요 대비 AI 인재가 부족하며, 향후 AI 발전에 따른 수요 증가로 부족현상 심화 우려

 

(출처) SW 정책연구소 AI 인재 수급전망(’18~‘22)

 

질적으로도 산업계 수요가 많은 석박사급 AI 인재 부족이 두드러지며, AI 기술·산업을 선도할 최고급 인재절대적으로 부족*

 

* 세계 최고급 AI 인재 수(‘19, 엘리먼트 AI) : () 10,295, () 2,525, () 405

 

- 특히, 교육 현장에서 AI를 가르칠 전문가 확보에 애로를 겪고 있어, 대학 사회의 어려움이 가중

 

AI 강국으로의 도약을 위해서는 세계 최고의 AI 인재양성교육체계 구축 필수적으로, AI 인재 양성의 거점인 AI 대학원 확대·개편대학 사회의 AI 교육 혁신을 본격화해 나갈 시점

. 정책현황 및 보완과제

 

[정책현황]

19AI 대학원을 도입·선정(5)하여, AI 인재양성을 본격화

 

국내 최고 수준의 교육·연구 프로그램을 통해 석박사급 AI 인재를 양성함으로써, 인재 부족 문제를 완화하고 AI 경쟁력 제고를 도모

 

- 특히, 5개 대학원 선정에 18개 대학신청한 데 이어, ‘19년 가을학기 80(3개 대학원) 모집497지원하는 등 관심 고조

 

 

< AI대학원 지원내용 >

 

 

 

(지원기간) 5+3+2(최대 10)

(예산지원) 원대학 당 5년간 90억원, 최대 190억원(10) 지원

* 1차년도 10억원, 2차년도 이후 20억원 수준 / 민간부담금은 출연금의 10% 이상(현금)

(지원조건) AI 관련학과 설치, 전임교원 7명 및 석박사과정 40명 이상 등

 

AI 대학원전임교원 확충AI 특화 교과개발 등을 통해 AI 교육 혁신을 주도

 

AI 국가전략(19.12)을 통한 중장기 AI 인재양성 정책방향 마련

 

범정부 합동 AI 국가전략을 통해 세계 최고의 AI 인재가 끊임없이 성장하는 토양을 마련하기 위한 중장기 목표* 및 전략 제시

 

* AI 인재 양성 규모 : (’19) 300(‘30) 고급인재 연 2,000, 전문인재 연 8,000

 

- 이를 위해, 대학 AI 교육·연구의 양적·질적 수준을 제고할 수 있도록 AI 대학원 프로그램확대·다양화*를 추진

 

* (기존안) AI 학과 신설 필수요건으로 ’22년까지 20개 선정·운영 (AI 전략 내 개편안) 학과 개설 외 융합학과, 협동과정, 센터 등으로 다양화

 

동시에, AI 관련학과 교원의 기업 겸직 허용 등 지속적인 AI 인재의 유입 및 성장을 위한 제도적 환경 조성

 

참고

 

AI 대학원 운영현황 및 성과

‘19년도 5개 대학에 AI대학원을 신설하여 AI 분야 글로벌 경쟁력을 갖춘 석박사급 최고급 인재양성 추진

(AI 특화교육과정 개설) ‘19년 선정 대학은 기계학습, 딥러닝 등 208개 과목의 인공지능 분야 특화교육과정을 개발·편성

* KAIST(22), 고려대(54) 성균관대(53), 포항공대(55), 광주과기원(24)

 

(전임교원 확충) AI 고급인재 양성의 핵심 요소인 전임교원 확충 관련 5개 대학에서 총 50명의 교원으로 시작하고 향후 5년간 88명을 지속적 확보 추진

 

< AI 대학원 전임교원 확보현황 및 계획 >

구분

‘19

‘20

‘21

‘22

‘23

전임교원 수

50

60

70

79

88

 

(글로벌 역량 강화) KAIST*, 광주과기원** 등은 세계 최고의 기업과 인재양성 및 공동연구 추진

 

* KAIST: Google인공지능(AI) 교육과정 공동 개발 추진(‘19.7)

** 광주과기원: NVIDIA협약을 체결(’19.11)하고 ‘20년중 조인트 AI랩 설치

 

[보완과제]

󰊱 AI 인재의 조속한 확보를 위한 양성규모 확대 필요

 

‘19년부터 AI 대학원이 도입·운영되고 있으나, AI 인재 수요에 비해 양성 규모여전히 부족*한 상황

 

* ‘22년까지 AI 대학원 20개 확대 시에도, 석박사 249명 배출 예상(’22년 누적)

 

- 특히, 석박사급 인재 배출에 필요한 시간(석사 : 2, 박사 5년 내외)고려할 때, 석박사급 AI 인재양성 체계 구축·확대시급

 

또한, AI의 각 분야 확산에 따라 ‘AI 고급·전문 인재뿐만 아니라, 분야 전문지식과 AI 역량을 겸비한 융합인재 양성의 중요성도 부각

 

󰊲 대학의 다양한 AI 교육혁신 노력에 대한 지원 요구 증대

 

최근 대학 사회에서는 대학별 특성에 따라 AI 전공 교육과정* 구축·운영 등 다양한 노력이 진행중

 

* (서울대) 데이터사이언스 전문대학원 개원(’20), (연세대) AI 학과 신설(‘20)

 

- 또한, AI 관련학과와 타 학과의 협업을 토대로 AI 융합인재 양성 및 융합연구를 수행하는 연구원, 융합과정 등의 운영*도 활발

 

* (서울대) AI 연구원 설립(’19), AI 반도체 연합전공 신설 및 낙성대 AI 밸리 조성 추진(‘20)(전남대) AI 융합대학 설립(로봇·에너지·금융·IoT+AI 융합전공 운영, ’19)

(SW중심대학) 대학별 1개 이상 AI 연계전공 과정 개설(’19년 신규 선정대학)

 

반면, 기존 AI 대학원은 학과 개설 필수 요건으로 하여 대학별 특성을 반영하기 어려워, 다양한 혁신노력 지원할 수 있도록 개선 필요

 

- AI 학과 신설에 따라 AI 학과로 전임교원이 이동*하면서, 기존 학과(컴공과 등)에서 AI 교육에도 애로

 

* 박사과정을 포함한 학과 신설 시 일정 연구실적을 갖춘 7명 이상 교원 확보 필요(대학원 정원조정 및 설치 세부기준, 교육부)

󰊳 AI 대학원 선정·평가체계 개선 필요

 

최고의 AI 인재양성이라는 본래의 정책목표를 달성할 수 있도록, 교육현장의 목소리반영하여 선정·평가 및 운영과정 개선 필요

 

- 대학 AI 교육혁신 노력에 대한 질적 평가확대할 수 있도록, 평가위원의 전문성강화*하고 평가기준 재정비**가 요구되는 상황

 

* () AI 분야 최고 전문가의 평가위원 참여 확대 등

** () 대학의 매칭 펀드 규모 등 일부 양적 지표에 대한 과도한 경쟁 방지 등

 

󰊴 대학 간 공동협력 강화와 교원확보 중요성 증대

 

AI는 미래 사회의 필수역량으로서, AI 대학원의 혁신적 교육대학 사회 전반으로 확산하여 미래 세대의 AI 역량 강화 필요

 

- 이를 위해, AI 대학원의 성과 공유·확산할 수 있는 협력체계* 인프라 구축이 무엇보다 중요

 

* () SW중심대학 협의회 : SW 교육혁신 성과 공유, 지역 SW교육 확산 등 공동 추진

 

또한, AI 대학원을 비롯하여 대학 내 지속가능한 AI 인재양성 체계 구축하기 위해서는 AI를 가르칠 우수 교원 확보가 필수적

 

< AI 교원확보 관련 언론보도 >

서울경제(‘19.11.1.)

문화일보(‘19.11.13.)

전자신문(‘20.1.7.)

. 개선방안

 

 

기본방향

 

 

 

구분

 

기존

 

개선방향

 

 

 

 

 

프로그램 확충

 

AI 대학원 단일 트랙 운영(‘20년 신규 3)

기존 트랙 외 융합과정 트랙 신설(‘20년 신규 7)

 

 

 

 

운영형태

다양화

 

AI 학과 신설 필수

 

AI 학과 신설 외 다양한 형태 운영 가능(기존 학과 내 전공과정, 협동과정 등)

 

 

 

 

 

 

 

 

운영성과

제고·확산

 

선정·평가 개선 요구 증대

AI 대학원 간 교류·협력 미흡

AI 교원 부족 현상 지속

평가기준 개선 및 평가체계 전문성 강화

AI 대학원 운영 성과 공유·확산 활성화

AI 교원 확보 지원 추진

 

 

 

 

 

󰊱 대학별 특성을 고려한 프로그램 선택의 폭 확대

 

AI 대학원 프로그램 ’AI 고급·전문과정 외에 ’AI 융합과정 신설하여 대학의 선택 폭확대

 

- AI 고급·전문과정은 AI 관련학과(컴공과 등)를 중심으로 최고 수준의 AI 알고리즘·시스템 등을 설계·개발하는 전문가 양성과정 중심으로 운영

 

- 융합과정은 AI 관련학과와 다양한 학과가 협업하여 창의적 융합연구와 교육을 통한 AI 인재 양성에 초점

 

 

< AI 대학원 프로그램 내 트랙 운영() >

구 분

AI 고급·전문과정

(‘AI 대학원 프로그램’)

AI 융합과정

(‘AI 융합대학원 프로그램’)

운영내용

최고 수준의 AI 전공 심화과정

(석박사 40, 박사급 30% 이상)

AI 융합 연구·교육(석박사 40명 이상)

지원규모

최대 10년간 190억원

최대 3년간 41억원

 

금액

1년차 10억원, 2년차 이후 20억원

1년차 11억원, 2년차 이후 15억원

기간

5+3+2(단계평가)

3

개수(‘20신규)

3

4

 

양 트랙 중복지원 불가, 기존 융합센터 사업과제 수행 대학은 신규 지원 가능

󰊲 AI 대학원 프로그램 운영형태 다양화

 

‘AI 학과 신설필수화하는 현행 AI 대학원 사업요건 개선

 

- 대학별 여건과 특성에 따라 전문/일반대학원, AI 전공과정, 융합학과, 협동과정 다양한 형태의 프로그램 운영을 지원

 

- 대학에서는 프로그램 형태별로 관련 규정(대학 설립 및 운영규정 등) 따른 요건(교원 및 정원 확보 등)충족 시, 사업 신청 가능

 

운영 형태에 대한 요건 완화 시에도 AI 인재의 조속한 확보를 위한 정원 요건 등은 유지

 

< AI 대학원 프로그램 운영형태(예시) >

구 분

전문대학원

일반대학원AI학과

기존 학과

전공과정

협동과정/

융합학과

융합 R&D 기반

교육·연구

특징

AI 분야

전문가 양성

특화 대학원

AI 기초~심화

과정 체계적 운영

학부와 연계한 석박사 양성

다양한 분야와의

융합 교육·연구

AI+X 융합연구,

산학협력을 통한

연구역량 강화

교수

7인 이상 전임 (대학원 소속)

7인 이상 전임 (학부 연계 가능)

기존 학과 교수진 활용가능

전임 없이

겸임교수 활용

과제수행 담당교수 참여

요건

절차

전용시설 등 신설기준 확보 후 교육부 승인

학과신설 기준 충족

자율적 개설

기존 학과 정원 조정 후 개설

기존 학과의

정원 활용

정원 조정 없이

운영 가능

 

󰊳 평가·선정체계 효율화

 

AI 대학원 프로그램 트랙별 분과구성하고, 평가위원 수확대

 

- 평가위원의 전문성 제고를 위해서도 특정평가위원 최고전문가제도 활용하여 AI 분야 최고 전문가 평가 참여촉진

 

평가기관(IITP)에서 AI 분야 평가위원 후보군에 대한 검증 재구성을 추진하고 평가위원 사전 교육 강화

󰊴 현장의 요구를 반영한 평가 기준 개선

 

신규 교원확보 및 AI 교육 확산 계획 질적 평가강화하고, 교원 역량평가 항목다양화*하는 등 평가기준 보완

 

* SCI 논문 외 관련 연구활동(논문, 특허, 기술사업화 등) 전반을 기준으로 평가

 

- 양적 측면에서도 AI 인재를 조속히 양성할 수 있도록 유도, 일정 규모 이상의 정원 확보를 필수요건으로 유지

 

< 필수요건 및 평가기준 >

구 분

주요내용

필수요건

민간매칭

정부 출연금의 10% 이상 매칭

정원

<고급·전문과정> 석박사 40, 박사급 30% 이상

<융합과정> 석박사 40명 이상

평가기준

대학원 운영계획

AI 교육·연구 확산 계획, 신규 교원 확보계획, 대학차원의 지원 등

사업수행 능력

교원 전문성, 참여도 등(논문·특허·사업화 등 평가요소 다양화)

교육 및 연구계획

AI 커리큘럼의 우수성, 연구 및 인력양성 계획 등

밀줄 표기된 요건 및 기준은 ‘19년 대비 개선 또는 신설된 사항

트랙별로 평가기준 및 배점 차별화, 융합과정은 지방소재 대학에 가점(5) 부여

 

󰊵 AI 대학원 간 교류협력 및 교원확보 지원

 

’AI 대학원 프로그램 운영위원회AI대학원 간 협의체 구성·운영을 통해 운영 성과 공유·확산 및 공동 발전방안 논의

 

- 동시에, AI 대학원 교육·연구 공동 플랫폼 구축 등을 통해 우수 강의 연구 데이터·결과물 공유를 촉진

 

이와 함께, 해외의 우수한 AI 인재 신임 교원으로 유치하기 위한 정부 차원의 지원방안 마련(‘21년도 신규 사업화 추진)

입력 : 2020.02.14 13:52
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