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향후 10년 동안 기하급수적인 기술 발전의 물결이 서로 겹치면서 규모와 영향력면에서 수십 년간의 돌파구를 넘어섰다. 이러한 물결에서 떠오르는 20개의 "메타 트렌드"는 전체 산업(구식 및 신구)에 혁명을 일으키고 미래 세대의 비즈니스와 현대적 도전을 재정의하고 우리의 생계를 상향식으로 변화시킬 가능성이 있다.
이러한 메타 트렌드에는 증가된 인간 수명, 급증하는 스마트 경제, AI-인간 협업, 도시화된 셀룰러 농업, 고 대역폭 뇌-컴퓨터 인터페이스 등이 포함된다. 여기에서 거장 기업가와 그 팀은 주어진 기술의 즉각적인 의미를 넘어서는 2차 Google 규모의 비즈니스 기회를 포착해야 한다.
2020년대 20가지 메타 트렌드
(1)세계적 풍부함의 지속적 증가: 중산층 인구가 계속 증가함에 따라 극빈층에 있는 개인의 수가 계속 감소하고 있다. 이 메타 트렌드는 고 대역폭 및 저비용 통신, 클라우드의 유비쿼터스 AI, AI지원 교육 및 AI 기반 의료에 대한 액세스 증가에 의해 주도된다. 일상적인 상품과 서비스(금융, 보험, 교육 및 엔터테인먼트)가 디지털화되고 완전히 수익화되고 있으며 모바일 장치에서 증가하는 수십억 명이 이용할 수 있다.
(2)글로벌 기가비트 연결은 초 저비용으로 모든 사람과 모든 것을 어디서나 연결한다. 라이선스가 있는 5G와 라이선스가 없는 5G를 모두 배포하고 다양한 글로벌 위성 네트워크(OneWeb, Starlink 등)를 출시하면 수조 개의 장치 연결은 말할 것도 없고 모든 사람을 위한 저비용 유비쿼터스 커뮤니케이션 그리고 오늘날 급증하는 연결로 인해 추가로 30억 명의 개인이 온라인에 접속하여 수 십조 달러의 글로벌 경제가 성장하고 있다. 이 메타 트렌트는 저비용 우주 출시, 하드웨어 발전, 5G 네트워크, 인공지능, 재료과학 및 급증하는 컴퓨팅 파워의 융합에 의해 주도된다.
(3)인간의 평균 건강 수명은 10년 이상 증가하게 된다. (현재 임상 1상, 2상 또는 3상 단계에 있는) 12개의 획기적인 생명공학 및 제약 솔루션이 10년 동안 소비자에게 도달하여 인간 건강 수명이 10년 더 늘어나게 된다. 기술에는 줄기세포 공급 복원, wnt 경로 조작, 세놀리틱 메디슨, 차세대 Endo-Vaccine, GDF-11, NMD/NAD + 보충 등이 포함된다. 머신러닝이 계속 성숙해짐에 따라 AI는 임상시험 준비가 된 수많은 신약 후보를 공개할 예정이다. 이 메가 트렌드는 게놈시퀀싱, CRISPR 기술, AI, 양자컴퓨팅 및 세포 의학의 융합에 의해 주도된다.
(4)자본이 풍부한 시대는 모든 곳에서 자본에 대한 접근이 증가하게 된다. 지난 몇 년 동안 인류는 종자 자본, 벤처 자본 및 국부 펀드 투자의 글로벌 흐름에서 사상 최고치를 기록했다. 이러한 추세는 향후 경기 침체로 인해 약간의 기복이 있을 것이지만 전체적인 상승 궤도는 계속될 것으로 예상된다. 풍부한 자본은 '미친'기업가적 아이디어에 대한 자금 지원 및 테스트로 이어지며, 이는 혁신을 가속화한다. 이미 2025년까지 3천억 달러의 크라우드펀딩이 예상되어 전 세계 기업가의 자본 접근을 민주화한다. 이 메가 트렌드는 글로벌 연결성, 비 물질화, 민주화 및 민주화의 수렴에 의해 주도된다.
(5)증강현실과 공간 웹은 유비쿼터스 배포를 달성하게 된다. 증강현실(수익 웹 3.0 또는 공간 웹)과 5G 네트워크(100Mb/s-10Gb/s 연결 속도 제공)의 조합은 우리의 삶을 변화시키게 된다. 소매 및 광고에서 교육 및 엔터테인먼트에 이르기까지 모든 산업에 영향을 미치고 있다. 소비자는 새로 지능적이고 가상으로 겹쳐진 세상에서 하루 종일 놀고 배우고 쇼핑하게 된다. 이 메타 트렌드는 하드웨어 발전, 5G 네트워크, 인공지능, 재료 과학 및 급증하는 컴퓨팅 파워의 융합에 의해 주도된다.
(6)모든 것이 스마트하며 지능적이다: 전문 머신러닝 칩의 가격은 글로벌 수요의 증가와 함께 빠르게 하락하고 있다. 저비용 현미경 센서의 폭발적인 증가와 고 대역폭 네트워크의 배포가 결합되어 모든 장치가 지능화되는 10년을 맞이하고 있다. 아이의 장난감은 아이의 얼굴과 이름을 기억한다. 아이들의 드론이 생일 파티에 참석한 모든 아이들을 안전하고 성실하게 따라가며 동영상을 찍는다. 어플라이언스는 음성 명령에 응답하고 요구 사항을 예측한다.
(7)AI는 인간 수준의 지능을 달성한다: 기술자이자 미래학자인 Ray Kurzweil이 예측했듯이 인공지능은 2030년까지 인간 수준의 성능에 도달하게 된다. 2020년대까지 AI 알고리즘과 머신러닝 도구는 점점 더 클라우드에서 사용할 수 있는 오픈 소스로 만들어 질 것이며, 인터넷에 연결된 모든 개인이 인지 능력을 보완하고 문제 해결 능력을 강화하며 현재 비용의 일부로 새로운 벤처를 구축할 수 있다.이 메가 트렌트는 다음의 수렴에 의해 주도된다. 글로벌 고 대역폭 연결, 신경망 및 클라우드 컴퓨팅. 산업 디자인, 의료, 교육 및 엔터테인먼트에 이르는 모든 산업이 영향을 받는다.
(8)AI-인간 협업은 모든 직업에 걸쳐 급증하게 된다. "AIaaS(AI as a Service)"플랫폼의 부상으로 인간은 모든 산업에서 모든 수준에서 작업의 모든 측면에서 AI와 파트너 관계를 맺을 수 있다. AI는 일상적인 비즈니스 운영에 뿌리를 내리고 창의적인 작업을 지원하고 새로운 아이디어를 생성하며 이전에는 달성할 수 없었던 혁신을 해결하는 등 직원에게 코그너티브 협력자 역할을 하게 된다. 일부 분야에서는 AI와의 파트너십이 필수 요건이 될 수도 있다. 예를 들어, 미래에는 AI의 상담 없이 특정 진단을 내리는 것은 과실로 간주될 수 있다.
(9)대부분의 사람들은 삶의 질을 향상시키기 위해 JARVIS와 같은 "소프트웨어 쉘"을 채택한다. Alexa, Google Home 및 Apple Homepod와 같은 서비스가 기능이 확장됨에 따라 이러한 서비스는 결국 집을 넘어서 인지 보철물이 된다. 일주일 24시간 동안 모든 대화를 듣고, 이메일을 읽고, 혈액 화학을 모니터링하는 등의 권한을 부여하는 안전한 JARVIS와 유사한 소프트웨어 쉘을 상상해보라. 이러한 데이터에 액세스 할 수 있는 이러한 AI 지원 소프트웨어 셸은 사용자의 선호도를 학습하고, 요구 사항과 행동을 예측하고, 쇼핑하고, 건강을 모니터링하고, 중장기 목표를 지원하는 문제 해결을 돕는다.
(10)전 세계적으로 풍부하고 값싼 재생에너지: 태양열, 풍력, 지열, 수력, 원자력 및 국지화 된 그리드의 지속적인 발전은 인류를 값 싸고 풍부하며 유비쿼터스 재생 에너지로 이끈다. 재생에너지의 경우 킬로와트 시 당 가격은 1킬로와트시 당 1센트 아래로 떨어질 것이며, 이는 저장이 킬로와트 시 당 3센트 아래로 떨어지면서 전 세계적으로 화석 연료의 대부분을 대체하는 결과를 낳는다. 그리고 세계 최빈국도 세계에서 가장 햇볕이 잘드는 나라이기 때문에 새롭고 전통적인 저장 기술의 민주화는 이미 햇빛을 받은 사람들에게 풍부한 에너지를 제공하게 된다.
(11)보험 산업은 "위험 후 복구"에서 "위험 방지"로 전환한다. 오늘날 화재보험은 집이 소진된 후 지불한다. 생명보험은 귀하가 사망한 후 친척에게 지급한다. 그리고 건강보험(정말 아픈 보험)은 귀하가 아플 때만 지불한다. 향후 10년 동안 차세대 보험 제공업체는 머신러닝, 유비쿼터스 센서, 저비용 게놈시퀀싱 및 로봇공학의 융합을 활용하여 위험을 감지하고 재난을 예방하며 비용이 발생하기 전에 안전을 보장하게 된다.
(12)자율주행차량과 비행자동차는 인간 여행을 재정의 하게 된다(곧 훨씬 더 빠르고 저렴해 진다): 완전자율주행차량, 서비스로서의 자동차(car-as-a-service) 차량 및 공중승차공유(비행 차량)는 대부분의 지역에서 완전히 작동하게 된다. 향후 10 년간 주요 대도시. 운송 비용은 3~4배 급락하여 부동산, 금융, 보험, 재료 경제 및 도시 계획을 변화시키게 된다. 당신이 살고 일하는 곳과 시간을 보내는 방법은 모두 인간 여행의 미래에 의해 근본적으로 재구성된다. 자녀와 연로한 부모는 절대 운전하지 않는다. 이 메가 트렌드는 머신러닝, 센서, 재료과학, 배터리 스토리지 개선 및 유비쿼터스 기가비트 연결의 융합에 의해 주도된다.
(13)주문형 생산 및 주문형 배송은 "사물의 즉각적인 경제"를 탄생시킨다. 드론과 로봇 라스트 마일 배송 서비스가 지역 공급에서 제품을 운반함에 따라 도시 거주자들은 소매 주문의 "즉시 이행"을 기대하는 법을 배운다. 당신의 문 앞에 직접 창고가 있고 지역별 주문형 디지털 제조(3D 프린팅 농장)의 배치를 더욱 발전시키면 개별화된 제품을 언제 어디서나 몇 시간 내에 얻을 수 있다. 이 메가 트렌트는 네트워크, 3D 프린팅, 로봇공학 및 인공지능의 융합에 의해 주도된다.
(14)언제 어디서나 무엇이든 감지하고 알 수 있는 능력: 우리는 1,000억 개의 센서(IoT)가 항상 환경의 모든 측면을 모니터링하고 감지(이미징, 청취, 측정)하는 시대에 빠르게 접근하고 있다. 글로벌 이미징 위성, 드론, 자율주행차 LIDAR 및 미래 지향적인 증강현실(AR) 헤드셋 카메라는 모두 글로벌 센서 매트릭스의 일부이며 함께 언제 어디서나 무엇이든 알 수 있다. 이 메가 트렌트는 지상, 대기 및 우주 기반 센서, 방대한 데이터 네트워크 및 머신러닝의 융합에 의해 주도된다. 앞으로 가장 중요한 것은 "당신이 아는 것"이아니라 "당신이 묻는 질문의 질"이다.
(15)광고 중단: AI가 일상 생활에 점점 더 많이 포함됨에 따라 사용자 지정 AI는 곧 원하는 것이 무엇인지 더 잘 이해할 것이다. 차례로 우리는 AI를 신뢰하고 의존하여 대부분의 구매 결정을 내리고 쇼핑을 AI 지원 개인 비서에게 넘겨주게 된다. AI는 과거의 욕구, 현재 부족, AI가들을 수 있도록 허용한 대화를 기반으로 구매를 하거나 학생이 가상 인터페이스에 집중하는 위치 (예: 주의를 끄는 것)를 추적하여 구매할 수 있다. 결과적으로 일반적으로 관심을 끌기 위해 경쟁하는 광고 산업은 AI에 영향을 미치는 데 어려움을 겪는다. 이 메가 트렌트는 머신러닝, 센서, 증강현실 및 5G/네트워크의 융합에 의해 주도된다.
(16)세포농업은 실험실에서 도심으로 이동하여 더 저렴하고 건강한 고품질 단백질을 제공한다. 향후 10년 동안 인류가 고안한 가장 윤리적이고 영양가 있으며 환경적으로 지속 가능한 단백질 생산 시스템이 탄생하게 된다. 줄기세포 기반의 '세포농업'은 기존 가축 옵션보다 훨씬 더 높은 영양 성분과 훨씬 더 적은 환경 발자국으로 언제 어디서나 쇠고기, 닭고기 및 생선을 생산할 수 있게 한다. 이 메가 트렌드는 생명공학, 재료과학, 머신러닝 및 AgTech의 융합에 의해 활성화된다.
(17)고 대역폭 BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스)는 공개적으로 사용할 수 있도록 온라인에 제공된다. 기술자이자 미래학자인 Ray Kurzweil은 2030년대 중반에 인간 대뇌 피질을 클라우드에 연결하기 시작할 것이라고 예측했다. 향후 10년 동안 척수 손상 환자에게 먼저 서비스를 제공하여 환자가 감각 능력과 운동 제어를 모두 회복할 수 있는 방향으로 엄청난 진전을 보일 것이다. 그러나 운동기능 상실을 지원하는 것 외에도 몇몇 BCI 개척자들은 이제 기본인지능력을 보완하여 감각, 기억력 및 지능을 높일 수 있는 잠재력을 추구하고 있다. 이 메가 트렌드는 재료과학, 머신러닝 및 로봇공학의 융합에 의해 촉진된다.
(18)고해상도 VR은 소매 및 부동산 쇼핑 모두를 변화시킨다. 고해상도의 경량 가상현실 헤드셋을 사용하면 집에 있는 개인이 거실의 편리함에서 의류에서 부동산에 이르기까지 모든 것을 쇼핑할 수 있다. 새 옷이 필요한가? AI는 상세한 신체 치수를 알고 있으며 활주로에서 최신 20개 디자인을 착용 한 아바타가 등장하는 패션쇼를 진행할 수 있다. 온라인에서 보고 있는 집에서 가구가 어떻게 보이는지 알고 싶은가? 문제없다! AI는 자산을 가상화 된 인벤토리로 채우고 가이드 투어를 제공할 수 있다. 이 메가 트렌드는 VR, 머신러닝, 고 대역폭 네트워크의 융합을 통해 가능하다.
(19)지속 가능성과 환경에 대한 관심 증가: 지구 환경에 대한 인식과 지구온난화에 대한 우려의 증가는 기업이 필요성의 관점과 마케팅 목적 모두에서 지속 가능성에 투자하도록 이끌게 된다. AI로 가능해진 재료 과학의 획기적인 발전을 통해 기업은 폐기물과 환경 오염을 대폭 줄일 수 있다. 한 회사의 폐기물은 다른 회사의 수익 센터가 된다. 이 메가 트렌드는 재료과학, 인공지능 및 광대역 네트워크의 융합을 통해 가능하다.
(20)유전자편집기술 및 유전자 요법은 질병을 최소화한다. AIDS에서 에볼라에 이르는 광범위한 전염병은 이제 치료할 수 있다. 또한 유전자편집기술은 정확성과 사용 편의성면에서 계속 발전하여 가족이 수백 가지 유전성 유전 질환을 치료하고 궁극적으로 치료할 수 있도록 한다. 이 메가 트렌드는 다양한 생명공학(유전자편집기술, 유전자치료), 게놈시퀀싱 및 인공지능의 융합에 의해 주도된다.
