곧 스마트폰만 있으면 치매나 ADHD와 같은 신경계 질환에 대해 스스로 검사할 수 있게 될 것이다. 눈으로 셀카를 찍기만 하면 된다. 캘리포니아 대학교 샌디에이고의 연구원들은 눈 기록을 사용하여 인지 건강을 평가하는 새로운 앱을 개발하고 있다.

 

이 앱은 근적외선 카메라(현재 출시되는 대부분의 최신 스마트폰에 내장되어 있음) "일반 셀카 카메라"를 모두 사용하여 동공 크기 확장을 추적한다. 이러한 동공 측정은 개인의 인지 상태를 평가하는 데 도움이 될 수 있다고 연구 저자는 설명한다.

 

 

첫 번째 연구 저자인 전기 및 컴퓨터 공학 박사인 Colin Barry "아직 해야 할 일이 많이 있지만 이 기술을 사용하여 임상 실험실 환경과 가정에서 신경학적 검사를 수행할 수 있는 가능성에 대해 흥분하고 있다."고 말했다. "이를 통해 스마트폰을 사용하여 잠재적인 건강 문제를 조기에 감지하고 모니터링하는 새로운 탐구의 문이 열리기를 바란다."

 

학생들은 인지 기능을 엿볼 수 있다. 예를 들어, 누군가가 힘든 정신적 과제에 대해 열심히 생각하거나 예상치 못한 큰 소리를 들을 때 동공이 확장되는 경향이 있다.

 

앱은 동공 반응 테스트를 통해 동공 직경의 변화를 면밀히 추적한다. 연구원들은 이 눈 셀카 테스트가 많은 신경 질환 및 장애를 신속하게 선별하고 모니터링할 수 있다고 믿는다.

 

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일반적으로 해당 테스트에는 특수하고 값비싼 장비가 필요하므로 실험실 환경 밖에서 일관되게 수행하기 어렵다.

 

운 좋게, UC 샌디에이고 전기 및 컴퓨터 공학 교수인 Edward Wang이 이끄는 Digital Health Lab의 엔지니어들은 UC San Diego Center for Mental Health Technology(MHTech Center)의 연구원들과 함께 테스트를 저렴하고 쉽게 관리할 수 있는 방법을 개발했다.

 

대규모 지역사회 검진에 사용할 수 있는 확장 가능한 스마트폰 평가 도구는 알츠하이머 병과 같은 질병의 감지 및 이해를 돕기 위한 최소 침습적이고 저렴한 테스트로 동공 반응 테스트의 개발을 촉진할 수 있다. 이것은 공중 보건에 막대한 영향을 미칠 수 있다.

 

UC 샌디에고 팀이 고안한 앱은 스마트폰의 근적외선 카메라를 사용하여 동공을 감지하고 추적한다. 근적외선 스펙트럼 내에서 홍채 색이 어두운 눈에서도 동공과 홍채를 구별하기가 다소 쉽다. 따라서 앱은 수많은 눈 색깔에 걸쳐 매우 정확하게 동공 크기를 계산할 수 있다.

 

또한 이 앱은 스마트폰의 셀카 카메라로 촬영한 보다 전통적인 컬러 사진을 사용하여 스마트폰과 사용자 간의 입체 거리를 측정한다. 그런 다음 시스템은 근적외선 이미지의 동공 크기를 밀리미터 단위로 변환한다.

 

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앱으로 측정한 결과는 과학자들이 동공 크기를 측정하는 표준으로 간주하는 동공 측정기라는 장치로 측정한 것과 유사하다는 점은 언급할 가치가 있다. 개발 팀은 또한 앱을 노인들에게 보다 친숙하게 만들기 위한 여러 기능을 포함했다.

 

“우리에게 있어 기술 개발에서 가장 중요한 요소 중 하나는 이러한 솔루션을 궁극적으로 누구나 사용할 수 있도록 하는 것이다. 여기에는 스마트폰 사용에 익숙하지 않은 노인과 같은 개인도 포함된다.”라고 Barry는 설명한다.

 

연구 저자는 간단한 앱 인터페이스를 설계하기 위해 노인 그룹과 직접 작업했다기능에는 음성 명령, 이미지 기반 지침 및 사용자의 눈을 스마트폰 카메라의 시야 내로 안내하는 데 도움이 되는 저렴한 플라스틱 스코프가 포함된다.

 

Wang 교수는 "노인과 직접 테스트하여 시스템의 전반적인 사용성을 개선하는 방법을 배웠고 신체적 한계가 다른 사람들도 시스템을 더 쉽게 성공적으로 사용할 수 있도록 하는 노인 전용 솔루션을 혁신하는 데 도움을 주었다."고 결론지었다. "기술을 개발할 때 우리는 기능을 넘어 성공의 유일한 척도로 여겨야 하지만 매우 다양한 최종 사용자가 우리 솔루션을 활용하는 방법을 이해해야 한다."

 

앞으로 연구자들은 이 프로젝트에 대한 작업을 계속할 것이다. 더 구체적으로 말하면, 그들은 이제 구형 스마트폰 모델에서 유사한 동공 측정 기능을 활성화하는 데 관심을 돌리고 있다. 노인 자가 치매 자가 검진을 포함하는 향후 연구는 현재 계획 단계에 있다.

 

팀은 컴퓨팅 시스템의 인적 요소에 대한 ACM 컴퓨터 인간 상호 작용 회의(CHI 2022)에서 연구 결과를 발표했다.

 
입력 : 2022.05.05 00:00    출처 : https://www.studyfinds.org/app-test-brain-diseases/?nowprocket=1
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